Curso Innovación
e Industria 4.0

Nuestro programa de capacitación te permitirá conocer y describir los principales conceptos, elementos y características que componen la industria 4.0 y su principal foco de aplicación para lograr adaptar los nuevos paradigmas tecnológicos a los procesos de la empresa.

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(52) 551049-9180

DURACIÓN

35 horas

MODALIDAD

Híbrido (Presencial y en línea con clases en vivo)

Objetivos del curso

Conociendo la Industria 4.0
Cloud computing y transformación digital
Ciberseguridad pilar fundamental
El Internet de las Cosas y su rol estratégico en la Industria 4.0
Machine learning, inteligencia artificial y tipos de aprendizaje
¿Qué son los gemelos digitales y cómo funcionan?
¿Qué es el Edge Computing?
Big Data y modelos de negocio

Temario del curso

UNIDAD 1: Conociendo la industria 4.0

1.4 Revoluciones industriales 1.0, 2.0, 3.0, 4.0.
1.5 Componentes de la industria 4.0.
1.6 Impacto de la industria 4.0.
1.7 La transformación de las industrias de manufacturas.
1.8 Nuevos modelos de negocios.

UNIDAD 2: Cloud computing y la transformación digital

2.1 El nuevo modelo de empresa y cómo los departamentos de TI
2.2 Modelo tradicional vs modelo SecDevOps.
2.3 Modelo OnPremise vs Modelo Cloud.
2.4 Empresa resistente vs Empresa Resiliente.
2.5 Tipos de nube y servicios

UNIDAD 3: Ciberseguridad: pilar fundamental de la industria 4.0

3.1 La ciberseguridad en la industria 4.0.
3.2 Seguridad en los despliegues y desarrollos.
3.3 ¿Qué es OWASP? – TOP 10 Application Security Risks
3.4 Mitigando riesgos.
3.5 Herramientas de análisis de vulnerabilidades
3.6 Seguridad en los aplicativos.
3.7 Seguridad en la nube.
3.8 PoC (Proof of Concept): técnicas de explotación de Windows Servers mediante el uso de la vulnerabilidad crítica descubierta CVE-2019-0708 – BlueKeep – Remote Desktop – Protocolo RDP.
3.9 PoC (Proof of Concept): técnicas de explotación de teléfonos móviles mediante el uso de aplicaciones apócrifas.

UNIDAD 4: Describir las principales características que definen el IoT

4.1¿Qué es Internet de las Cosas?
4.2 Casos de uso / aportar valor.
4.3 Actores del ecosistema IoT.
4.4 Niveles de analítica Edge / Fog / Cloud.
4.6 Estrategias y modelos de negocio IoT.

UNIDAD 5: Conceptualizar los aspectos más importantes de la IA y el Machine Learning

5.1 Machine learning, lnteligencia artificial y tipos de aprendizaje.
5.2 Aplicaciones del machine learning en la industria 4.0
5.3 ¿Cómo crear un algoritmo de ML?
5.4 Modelo de aprendizaje supervisado.
5.5 Modelo de aprendizaje sin supervisión.

UNIDAD 6: Comprender los principios fundamentales del Edge computing

6.1 ¿Por qué la nube no es adecuada para las aplicaciones modernas?
6.2 Edge Computing: definición, características y beneficios.
6.3 Modelos de implementación.
6.4 Arquitectura del Edge Computing.
6.5 El Rol del 5G en el Edge Computing.
6.6 Llevando conceptos a la práctica:
6.6.1 AWS Cloud Front.
6.6.2 Akamai

UNIDAD 7: Describir las principales características de Digital Twin

7.1 ¿Qué son los gemelos digitales y cómo funcionan?
7.2 Gemelos digitales en la fabricación
7.3 Gemelos digitales y la industria automotriz
7.4 Ecosistema de plataforma de gemelos digitales
7.5 ¿Cuáles son las ventajas comerciales de los gemelos digitales?
7.6 Implementación de gemelos digitales

UNIDAD 8: Comprender los principios fundamentales de Big Data

8.1 ¿Qué es el Big Data?
8.2 Casos de uso / aportar valor.
8.3 Actores del ecosistema Big Data.
8.4 Estrategias y modelos de negocio IoT

Audiencia

Dirigido principalmente a administradores de servidores, lideres de proyecto, desarrolladores web así como:

Personal interesado en actualizar sus conocimientos e incrementar sus competencias laborales.
Empresas que buscan capacitar a su personal en la instalación configuración e implementación de servidores Linux.
Universidades que requieren actualizar su oferta académica.