Curso Gobierno de Datos
Marco DAMA-DMBOK, calidad e integración de datos con enfoque práctico en 30 horas.
El Curso Gobierno de Datos te brinda una ruta clara y profesional para estructurar cómo se gestionan los datos en la organización, desde la definición de políticas y roles hasta la operación de procesos que aseguran calidad, seguridad y cumplimiento normativo; aprenderás a priorizar casos de uso, documentar linaje, estandarizar metadatos y alinear a negocio, TI y áreas reguladas con un lenguaje común.
Conocimiento Libre es un Partner oficial de Capacitación LPI ATP (Approved Training Partner) reconocido como Platinum, el máximo nivel alcanzable.
Acerca del Curso:
El Curso Gobierno de Datos aborda marco de roles y responsabilidades, políticas y estándares, gestión de metadatos y catálogo, calidad y remediación, así como linaje y trazabilidad para auditoría y confianza. Conectarás gobierno con objetivos de negocio, priorización de casos de uso y medición de valor, incorporando privacidad y cumplimiento (GDPR/LOPDP) y seguridad por diseño en todos los ciclos de vida de datos. El enfoque es práctico, con plantillas y ejemplos listos para adaptar.
Al finalizar, contarás con un modelo operativo mínimo viable, criterios para seleccionar herramientas, tableros de salud de datos y un plan de despliegue iterativo. Podrás comunicar el ROI del gobierno, reducir riesgos y habilitar decisiones confiables en proyectos de analítica e IA.
Objetivo del Curso:
Al finalizar el curso Curso Gobierno de Datos el alumno será capaz de:
- Definir políticas, roles y responsabilidades para un marco de gobierno sostenible.
- Diseñar procesos de calidad de datos (reglas, monitoreo, remediación y SLAs).
- Documentar metadatos, catálogo y linaje para trazabilidad y auditoría.
- Integrar privacidad, seguridad y cumplimiento en el ciclo de vida de datos.
- Priorizar casos de uso y medir valor/ROI del gobierno con indicadores claros.
- Elaborar un modelo operativo y un plan de despliegue iterativo (MVP → escalamiento).
Temario
UNIDAD 1: Introducción a la Metodología DAMA
1.1 ¿Qué es DAMA-DMBOK?
1.2 Beneficios y casos de uso en organizaciones modernas
1.3 Principios, objetivos y áreas de conocimiento
UNIDAD 2: Fundamentos de la Gestión de Datos
2.1 Conceptos clave y terminología
2.2 Objetivos y principios de la gestión de datos
2.3 Ciclo de vida de los datos
2.4 Roles y modelos de responsabilidad en la gestión de datos
UNIDAD 3: Gobierno de Datos
3.1 Estrategias de gobierno y planeación
3.2 Políticas, procesos y control de la gestión de datos
3.3 Marco normativo y cumplimiento regulatorio
UNIDAD 4: Arquitectura y Modelado de Datos
4.1 Arquitectura de datos dentro del marco empresarial
4.2 Diseño de arquitectura de integración de dato
4.3 Modelado de datos y diseño orientado a la calidad
UNIDAD 5: Desarrollo y Operación de Datos
5.1 Procesos de desarrollo y análisis de soluciones de datos
5.2 Gestión de tecnologías y plataformas de datos
5.3 Administración y soporte de bases de datos
UNIDAD 6: Seguridad y Protección de Datos
6.1 Políticas y estándares de seguridad
6.2 Gestión de accesos, monitoreo y auditoría
6.3 Clasificación y protección de información sensible
UNIDAD 7: Administración de Datos Maestros y Referenciales
7.1 Estrategias para datos maestros y referenciales
7.2 Integración con soluciones en la nube
7.3 Mejores prácticas de calidad y gobernanza
UNIDAD 8: Proyecto Integrador
8.1 Aplicación práctica de la metodología DAMA-DMBOK en un caso real
8.2 Evaluación final y presentación de soluciones
Audiencia
- Líderes de datos, analítica o TI que requieren institucionalizar el Curso Gobierno de Datos como práctica organizacional.
- Data stewards, data owners, arquitectos y analistas que buscan estandarizar procesos y definiciones.
- Responsables de cumplimiento, seguridad y auditoría interesados en trazabilidad y control.
- Equipos de negocio que necesitan mejorar calidad y confianza en reportes y modelos.
- Profesionistas que desean formalizar gobierno para iniciativas de BI, IA o migración a la nube.
Requisitos
- Interés por la gestión de datos y mejora de procesos; no se requiere experiencia previa en gobierno.
- Conocimientos generales de analítica/BI o procesos de negocio (deseable).
- Acceso a equipo con internet para materiales y plantillas.
- Disposición para trabajar con estándares, definiciones y documentación colaborativa.
* Campo obligatorio
Vive la experiencia de nuestros cursos
