Certificación DevOPS Tools Engineer

1.1 Desarrollo moderno de software
1.1.1 Diseño de aplicaciones basadas en servicios y APIs.
1.1.2 Manejo de datos, estado y sesiones en aplicaciones modernas.
1.1.3 Enfoque cloud-native: contenedores y despliegue en servicios cloud.
1.1.4 Agile y DevOps, incluyendo riesgos de migración legacy y migraciones de BD.

1.2 Componentes y plataformas estándar para software
1.2.1 Almacenamiento y datos: object storage, bases relacionales y NoSQL.
1.2.2 Mensajería y procesamiento: brokers, colas y servicios de big data.
1.2.3 Modelos cloud: IaaS, PaaS (runtimes), SaaS y serverless/FaaS.
1.2.4 Infraestructura y seguridad: CDN e IAM en servicios cloud.

1.3 Gestión del código fuente
1.3.1 Fundamentos de Git y estructura de un repositorio.
1.3.2 Gestión de archivos, cambios, branches y tags.
1.3.3 Trabajo con remotos, ramas y submódulos.
1.3.4 Merges y nociones de SVN/CVS y SCM centralizado vs distribuido.

1.4 Integración y entrega continua
1.4.1 Conceptos de CI y CD y cómo se aplican en el ciclo de entrega.
1.4.2 Componentes de un pipeline: builds, pruebas, artefactos, delivery y deployment.
1.4.3 GitOps, mejores prácticas de despliegue, build artifacts, caches y versionado
1.4.4 Herramientas: Jenkins, GitLab CI, Artifactory y Nexus.

1.5 Composición de software, licenciamiento y código abierto
1.5.1 Cómo se compone una aplicación a partir de múltiples componentes
1.5.2 Gestores de dependencias comunes: NPM, Gradle y Composer.
1.5.3 Diferencias entre software propietario y software de código abierto.
1.5.4 Licencias open source: conceptos, tipos más usados (GPL, LGPL, AGPL, BSD, MIT)
1.5.5 Compatibilidad de licencias y modelos de multi-licenciamiento.

2.1 Uso Gestión de contenedores de aplicaciones
2.1.1 Arquitectura de Docker y Podman y fundamentos de contenedores rootless.
2.1.2 Uso de imágenes desde un registro OCI, y operación/acceso a contenedores.
2.1.3 Redes en Docker: conexión de contenedores, overlay networks
2.1.4 Almacenamiento en Docker: conceptos y uso de volúmenes para persistencia

2.2 Orquestación de contenedores
2.2.1 Comprender el modelo de aplicaciones de Docker Compose y Podman Compose.
2.2.2 Crear y ejecutar archivos Docker Compose (versión 3 o superior).
2.2.3 Definir servicios, redes y volúmenes, junto con sus propiedades más utilizadas
2.2.4 Utilizar Docker Compose para actualizar contenedores.

2.3 Construcción de imágenes de contenedor
2.3.1 Crear Dockerfiles y construir imágenes a partir de Dockerfiles.
2.3.2 Comprender los nombres de imágenes OCI.
2.3.3 Subir imágenes a un registro Docker.
2.3.4 Comprender los principios de los image scanners para analizar imágenes.

3.1 Arquitectura y uso de Kubernetes
3.1.1 Comprender los principales componentes y servicios de un clúster de Kubernetes.
3.1.2 Configurar kubectl para utilizar un clúster de Kubernetes existente.
3.1.3 Utilizar kubectl para obtener información sobre los recursos de Kubernetes.
3.1.4 Utilizar kubectl para crear, modificar y eliminar recursos
3.1.5 Conocer el concepto de Kubernetes Operators.

3.2 Operaciones básicas de Kubernetes
3.2.1 Uso de YAML para declarar y gestionar recursos en Kubernetes.
3.2.2 Principios y funcionamiento de Pods como unidad básica de ejecución.
3.2.3 Deployments para despliegues, escalado y rolling updates.
3.2.4 Exposición de aplicaciones con Services e Ingress.

3.3 Gestión de paquetes en Kubernetes
3.3.1 Comprender los conceptos de Charts, Releases y Values.
3.3.2 Instalar, actualizar y desinstalar software utilizando Helm.
3.3.3 Conocer Kustomize.
3.3.4Conocer Flux CD y Argo CD.

4.1 Seguridad nativa en la nube
4.1.1 Infraestructura IT y su papel en despliegues.
4.1.2 Riesgos de seguridad en infraestructura y mitigaciones.
4.1.3 Supply chain y riesgos de seguridad en aplicaciones.
4.1.4 Criptografía, autenticación/autorización y gestión de credenciales.

4.2 Monitoreo con Prometheus
4.2.1 Objetivos de operaciones IT y métricas clave (disponibilidad, latencia, capacidad)
4.2.2 Indicadores para medir salud técnica y funcionalidad lógica de un servicio.
4.2.3 Prometheus y su ecosistema (exporters, Pushgateway, Alertmanager, Grafana),
4.2.4 Monitoreo de contenedores/microservicios y consultas con PromQL

4.3 Gestión y análisis de registros (logs)
4.3.1 Comprender cómo funciona el logging de aplicaciones y sistemas.
4.3.2 Comprender la arquitectura y las funcionalidades de los logging stacks
4.3.3 Conocer syslogd y systemd-journald.

4.4 Trazabilidad (tracing)
4.4.1 Comprender los conceptos de tracing.
4.4.2 Comprender los conceptos de OpenTelemetry.
4.4.3 Conocer las herramientas de análisis de telemetry open source más utilizadas.
4.4.4 Conocer los conceptos de instrumentación de aplicaciones